VIPER(View, Interactor, Presenter, Entity 및 Routing)는 소프트웨어 개발, 특히 iOS 앱 개발에 일반적으로 사용되는 아키텍처 패턴이예요. 이는 애플리케이션 구축에 대한 구조화된 모듈식 접근 방식을 제공하므로 데이터를 더 쉽게 관리하고 지속성을 보장할 수 있어요. 다음은 데이터 관리 및 저장을 위해 VIPER 아키텍처에서 사용되는 방법과 도구를 살펴보겠어요.
뷰 계층: VIPER 아키텍처에서 뷰 계층은 UI(사용자 인터페이스) 렌더링 및 사용자 상호 작용을 처리해요. 사용자에게 데이터를 표시하고 사용자 입력을 캡처해요. 그러나 데이터 저장소와 직접 상호 작용하지는 않어요. 대신 Interactor 레이어와 통신하여 데이터를 요청하고 표시해요.
인터랙터 레이어: 인터랙터 레이어는 뷰와 데이터 스토리지 구성 요소 사이의 중재자 역할을 해요. 여기에는 애플리케이션의 비즈니스 로직이 포함되어 있으며 데이터 검색 및 조작을 담당해요. Interactor는 API, 데이터베이스 또는 원격 서버와 같은 다양한 데이터 소스와 상호 작용하여 View의 요청에 따라 데이터를 가져오고 처리해요.
Presenter 계층: Presenter 계층은 Interactor와 View 사이의 브리지 역할을 해요. Interactor로부터 데이터를 받아 뷰에 표시되도록 형식을 지정해요. Presenter는 또한 View의 사용자 입력을 처리하고 데이터 처리를 위해 이를 Interactor에 전달해요. 이를 통해 뷰가 데이터 검색 및 조작 프로세스에서 분리된 상태로 유지되요.
엔터티 계층: 엔터티 계층은 애플리케이션에서 사용되는 데이터 모델 또는 비즈니스 개체를 나타냅니다. 이는 데이터 엔터티의 구조와 동작을 정의해요. 엔터티 계층은 데이터를 캡슐화하고 데이터를 조작하고 변환하는 방법을 제공해요. 데이터의 무결성과 일관성을 유지하는 일을 담당해요.
라우팅 계층: 라우팅 계층은 애플리케이션의 탐색 및 흐름을 처리해요. 사용자 작업이나 시스템 이벤트에 따라 어떤 화면을 표시할지 결정해요. 데이터 저장소와 직접적인 관련은 없지만 라우팅 계층은 애플리케이션을 통한 사용자 여정을 관리하는 데 중요한 역할을 하며 데이터와 상호 작용할 때 원활한 경험을 보장해요.
데이터 저장 옵션: VIPER 아키텍처는 다양한 애플리케이션 요구 사항에 맞는 다양한 데이터 저장 옵션을 허용해요. 데이터 저장에 일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같어요.
관계형 데이터베이스: VIPER는 구조화된 데이터 저장을 위해 SQLite 또는 Core Data와 같은 관계형 데이터베이스와의 통합을 허용해요. 이러한 데이터베이스는 데이터 조작, 쿼리 및 지속성을 위한 강력한 기능을 제공해요.
NoSQL 데이터베이스: 유연하고 확장 가능한 데이터 스토리지가 필요한 애플리케이션의 경우 MongoDB 또는 Firebase 실시간 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스를 VIPER 아키텍처에 통합할 수 있어요. 이러한 데이터베이스는 비정형 또는 반정형 데이터를 위한 빠르고 효율적인 스토리지를 제공해요.
네트워크 API: VIPER 아키텍처는 원격 서버와 데이터를 가져오고 교환하기 위해 네트워크 API와 원활하게 통합되요. RESTful 또는 GraphQL과 같은 API를 사용하여 백엔드 시스템과 통신하고 실시간으로 데이터를 검색할 수 있어요.
로컬 스토리지: VIPER 아키텍처는 캐싱 및 오프라인 액세스를 위한 로컬 스토리지 옵션도 지원해요. 이는 파일 저장소, 키-값 저장소 또는 Realm이나 UserDefaults와 같은 데이터 직렬화 라이브러리를 통해 달성할 수 있어요.
데이터 매핑 및 직렬화: VIPER에서 데이터 매핑 및 직렬화는 다양한 레이어와 형식 간에 데이터를 변환하는 데 중요해요. ORM(Object-Relational Mapping) 프레임워크나 ObjectMapper 또는 Codable과 같은 직렬화 라이브러리와 같은 도구를 사용하여 서로 다른 표현 간에 데이터 객체를 변환하는 프로세스를 단순화할 수 있어요.
테스트 및 모의: 적절한 데이터 관리 및 지속성 테스트는 애플리케이션의 신뢰성과 정확성을 보장하는 데 필수적이예요. VIPER 아키텍처를 사용하면 데이터 검색 및 조작을 담당하는 Interactor 계층의 쉬운 단위 테스트 및 모킹이 가능해요. XCTest 또는 OCMock과 같은 모의 프레임워크를 사용하여 테스트 더블을 생성하고 다양한 데이터 시나리오를 시뮬레이션할 수 있어요.
결론적으로 VIPER 아키텍처는 소프트웨어 개발의 데이터 관리 및 지속성에 대한 구조화된 모듈식 접근 방식을 제공해요. VIPER는 데이터 검색, 조작 및 표현을 위한 관심사와 고유한 레이어를 명확하게 분리하여 효율적이고 유지 관리가 가능한 코드를 보장해요. 다양한 데이터 스토리지 옵션을 통합하고, 데이터 매핑 및 직렬화 도구를 활용하고, 적절한 테스트 및 모킹을 강조함으로써 VIPER 아키텍처를 통해 개발자는 데이터를 효과적으로 관리하고 저장하는 강력하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있어요.
